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[主观题]

设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为x1,x2,…,xn,样本均值为,

设总体X服从指数分布,概率密度为()。

设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为x1,x2,…,xn,样本均值其中λ未知。如果取得样本观察值为x1,x2,…,xn,样本均值为

设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为x1,x2,…,xn,样本均值,则参数λ的极大似然估计是()。

A.x5

B.设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为x1,x2,…,xn,样本均值

C.设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为x1,x2,…,xn,样本均值

D.设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为x1,x2,…,xn,样本均值

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第1题

设总体X服从指数分布,概率密度为

    

其中λ为未知参数,若取得样本观测值为x1,x2,…,xn,求参数λ的极大似然估计值.

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第2题
设总体X的概率密度为其中θ>一1是未知参数,X1,X2…,Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是()。A.
设总体X的概率密度为

其中θ>一1是未知参数,X1,X2…,Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是()。

A.

B.

C.

D.

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第3题
设总体X的概率密度为 ,其中未知参数 是来自总体X的简单随机样本,试求(I)θ的矩估计量(II)θ的最
设总体X的概率密度为,其中未知参数是来自总体X的简单随机样本,试求

(I)θ的矩估计量

(II)θ的最大似然估计量

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第4题
设总体X服从[0,θ]上的均匀分布,θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn,为X的样本,试证明是θ的无偏估计

设总体X服从[0,θ]上的均匀分布,θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn,为X的一

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第5题

设(X1,X2,…,Xn)为总体X的一个样本,(x1,x2,…,xn)为一个样本值.求下述各总体的概率密度或分布律中的未知参数的矩估计量和估计值.

  (1)其中c>0,c为已知常数;θ>1,θ为未知参数.

  (2),其中θ>1,θ为未知参数

  (3)P{X=x}=Cmxpx(1-p)m-x,x=0,1,2,…,m;0<p<1,p为未知参数

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第6题
设总体X服从(0,θ)上的均匀分布,θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本.试证:统计量

  

  

  都是未知参数θ的无偏估计量,并问哪一个更有效?

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第7题
设X~N(μ,σ2),σ未知,从中抽取n=16的样本,其样本均值为,样本标准差为s,则总体均值μ的置信度为95%的
设X~N(μ,σ2),σ未知,从中抽取n=16的样本,其样本均值为,样本标准差为s,则总体均值μ的置信度为95%的置信区间为()。

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第8题
(2009年)设总体X的概率密度,X1,X2…,Xn是来自总体X的样本,则参数θ的最大似然估计量是()。A.B.min
(2009年)设总体X的概率密度,X1,X2…,Xn是来自总体X的样本,则参数θ的最大似然估计量是()。

A.

B.min(X1,X2,…,Xn)

C.max(X1,X2,…,Xn)

D.

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第9题
设总体X服从指数分布,概率密度为()。

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