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[单选题]
在深度学习中,什么是BatchSize?()
A.每次迭代中使用的样本数
B.模型的参数数
C.数据集的大小
D.模型的层数
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A.每次迭代中使用的样本数
B.模型的参数数
C.数据集的大小
D.模型的层数
A . 选择COST231-HAtA模型的参数值
B . 根据当地的地形地貌,根据经验选择模型参数值
C . 在当地进行传播模型路测,用校正后模型进行路径损耗预测
D . 在蒙特卡罗仿真中增加迭代次数
A.Keras的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口
B.可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化
C.在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性
D.支持现代人工智能领域的主流算法
E.在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算
A、Spark
B、Hive
C、Haystack
D、HDFS