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[判断题]

在大规模语言模型微调中,使用较小的batchsize可以提高模型的泛化能力。()

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第1题
大数据的存在使得训练出来的模型更具有泛化能力。()
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第2题
用例从用户角度描述系统的行为。用例之间可以存在一定的关系。在“图书管理系统”用例模型中,所有用户使用系统之前必须通过“身份验证”,“身份验证”可以有“密码验证”和“智能卡验证”两种方式,则“身份验证”与“密码验证”和“智能卡验证”之间是_______关系。

A.关联

B.包含

C.扩展

D.泛化

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第3题
关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()

A.L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点

B.L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值

C.L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”

D.L1范数会使权值稀疏

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第4题
常用的神经网络优化方法(避免过拟合,提高模型泛化性)有哪些()。

A.earlystopping

B.数据集扩增

C.正则化(Regularization)

D.Dropout

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第5题
以标准化数据为前提,通过对应用场景的统一梳理,收敛省级分公司同质化标签模型,形成统一的共性化标签应用能力。()
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第6题
大数据为机器学习提供了以下哪些优势?()

A.丰富的训练样本

B.更好的模型泛化能力

C.更高的算法性能

D.更快的训练速度

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第7题
配电物联网建设。重点统一设备及终端的接入标准和配用电信息模型,实现中低压配电网全息感知、泛在连接、即插即用和边缘智能,支撑智慧能源综合服务平台建设,转变供电企业管理模式和工作方式,全面提升电网安全运行、企业高效运营和客户优质服务能力。()此题为判断题(对,错)。
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第8题
智能机床可以提高新产品制造过程中的设计、制造效率的原因是制造新产品无论在设计还是在生产过程中都是一个迭代的过程,充满了微调。()
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第9题
2019年国网公司配电物联网建设任务是,重点统一设备及终端的接入标准和配用电信息模型,实现中低压配电网全息感知、泛在连接、即插即用和边缘智能,支撑智慧能源综合服务平台建设,转变供电企业管理模式和工作方式,全面提升电网安全运行、企业高效运营和客户优质服务能力。()此题为判断题(对,错)。
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第10题
当前第四代生成语言是在原型化定义策略的哪项假设中?A.项目参加者之间通信困难B.快速系统建造工

当前第四代生成语言是在原型化定义策略的哪项假设中?

A.项目参加者之间通信困难

B.快速系统建造工具

C.反复修改需求是不可避免

D.有系统模型供用户参与

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