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更多“大数据的存在使得训练出来的模型更具有泛化能力。（）”相关的问题
论非关系型数据库技术及应用
非关系型数据库（NoSQL数据库）在数据模型、可靠性、一致性等诸多数据库核心机制方面与关系型数据库有着显著的不同。非关系型数据库技术包括：(1)使用可扩展的松耦合类型数据模式未对数据进行逻辑建模；(2)为遵循CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计，支持水平伸缩；(3)拥有在磁盘和（或）内存中的数据持久化能力； (4)支持多种非SQL接口来进行数据访问。非关系型数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，依然表现优秀，数据之间的弱关联关系使得数据库的结构简单，实现了更细粒度的缓存机制，具有更好的性能表现。
请就“非关系型数据库技术及应用力论题，依次从以下三个方面进行论述。 1．简要叙述你参与的使用了非关系型数据库的软件系统开发项目以及你所承担的主要工作。 2．详细论述非关系型数据库有哪几类不同实现方式，每种方式有何技术特点和代表性数据库产品。 3．根据你所参与的项目中使用的非关系型数据库，具体阐述使用方法和实施效果。
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()
A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误
C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模
D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
A.提供高质量训练样本,使得算法模型更准确
B.参与智能模型的搭建,并进行日常维护,保障模型准确和稳定
C.测试调教,提供优化方案让“机器”更具有“人性”
D.平台化运营,赋能更多合作伙伴
A.文化的难以界说使得当前文化批评逐渐让出批评的主导地位
B.微博、秀场、舞台和理论期刊成为批评的主流阵地
C.文化批评的失当，使得文化不再是尊严的存在
D.文化批评失当最终会导致社会的失序与混乱
A.大数据使得统计上显著的相关关系越来越多
B.大数据日益改变着人类日益普及的网络行为
C.大数据利用信息技术创造持久有力的竞争优势
D.大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉
A.大数据使得统计上显著的相关关系越来越多
B.大数据日益改变着人类日益普及的网络行为
C.大数据利用信息技术创造持久有力的竞争优势
D.大数据将信息从知识的载体进化为知识的源泉
A.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点
B.L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值
C.L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”
D.L1范数会使权值稀疏
关于SVM泛化误差描述正确的是()
A.超平面与支持向量之间距离
B.SVM对未知数据的预测能力
C.SVM的误差阈值
