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[多选题]

大数据为机器学习提供了以下哪些优势?()

A.丰富的训练样本

B.更好的模型泛化能力

C.更高的算法性能

D.更快的训练速度

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第1题
人工智能训练师核心的价值是()

A.提供高质量训练样本,使得算法模型更准确

B.参与智能模型的搭建,并进行日常维护,保障模型准确和稳定

C.测试调教,提供优化方案让“机器”更具有“人性”

D.平台化运营,赋能更多合作伙伴

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第2题
以下关于人工智能发展的三要素,说法正确的包括()。

A.机器通过算法实现人工智能

B.计算能力是基础

C.计算能力是核心

D.数据是对象

E.大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用

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第3题
以下关于大数据与人工智能的联系,描述正确的是()
人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习

B、人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确

C、大数据为人工智能提供了海量的数据,使得人工智能技术有了长足的发展

D、大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力

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第4题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第5题
非金融机构的优势体现在()?

A.天然具有安全、信誉、品牌和资本优势

B.创新能力和互联网化的营销能力非常突出,营销渠道丰富,市场反应快

C.能够在深层次个性化服务、服务体验等方面更好地满足用户和商户的需求

D.能凭借较多的物理网点、较强的技术实力、较完备的咨询服务为客户提供理财、现金管理、消费信贷等综合金融服务

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第6题
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们

我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()

A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练

B.我们可以试用在线机器学习算法

C.我们应用PCA算法降维,减少特征数

D.B和C

E.A和B

F.以上所有

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第7题
在新媒体时代,中国需要更多依靠政府以外的力量,调动各团体和广大民众,开展各种形式的公共外交。大数据既为公共外交提供了平台,又提升了外交能力。博客、微博、微信等五彩纷呈的社交媒体丰富了外交的形式和内涵。各国历史、文化不同,发展水平各异,公共外交需要区分不同受众。大数据可以不同群体的喜好、思维方式、价值倾向等为参照系,为公共外交提供精准导向的评估体系,以收“随风潜入夜,润物细无声”之效。这段文字意在强调:

A.在新媒体时代国家外交的新特点

B.大数据对公共外交的支撑和推动

C.社会力量对政府外交的积极影响

D.新型外交对信息技术的更高要求

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第8题
通过对大数据的分析和机器学习算法的应用,企业能够实现什么?()

A.对客户的个性化推荐和营销

B.降低生产成本

C.提供24小时在线服务

D.拓展市场份额

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第9题
决策树算法的特点是()。

A.不能用于数值计算

B.提供了将学习结果决策树到等价规则集的转换功能

C.模型直观清晰,分类规则易于解释

D.解决了连续数据值的学习问题

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第10题

机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。

A.数据

B.算法

C.算力

D.数据和算法

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第11题
机器学习算法开发流程包含()

A.数据选择

B.模型训练

C.测试模型

D.调优模型

E.验证模型

F.使用模型

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