大数据为机器学习提供了以下哪些优势?()
A.丰富的训练样本
B.更好的模型泛化能力
C.更高的算法性能
D.更快的训练速度
A.丰富的训练样本
B.更好的模型泛化能力
C.更高的算法性能
D.更快的训练速度
A.提供高质量训练样本,使得算法模型更准确
B.参与智能模型的搭建,并进行日常维护,保障模型准确和稳定
C.测试调教,提供优化方案让“机器”更具有“人性”
D.平台化运营,赋能更多合作伙伴
A.机器通过算法实现人工智能
B.计算能力是基础
C.计算能力是核心
D.数据是对象
E.大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用
B、人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确
C、大数据为人工智能提供了海量的数据,使得人工智能技术有了长足的发展
D、大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
A.天然具有安全、信誉、品牌和资本优势
B.创新能力和互联网化的营销能力非常突出,营销渠道丰富,市场反应快
C.能够在深层次个性化服务、服务体验等方面更好地满足用户和商户的需求
D.能凭借较多的物理网点、较强的技术实力、较完备的咨询服务为客户提供理财、现金管理、消费信贷等综合金融服务
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
A.在新媒体时代国家外交的新特点
B.大数据对公共外交的支撑和推动
C.社会力量对政府外交的积极影响
D.新型外交对信息技术的更高要求