题目内容
(请给出正确答案)
[判断题]
深度学习的模型训练需要大量的数据,实际操作中,可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集加入随机噪声,扩充数据集的样本量()
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A.用于对模型的效果进行无偏的评估
B.用于比较不同模型的预测准确度
C.用于构造预测模型
D.用于选择模型
A、 是著名的手写体数字识别数据集
B、 有训练集和测试集两部分
C、 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D、 测试集大约包含10000个样本和标签
A.增加树的深度
B.增加学习率(learnin grate)
C.减少树的深度
D.减少树的数量
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有