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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是（）

A.验证集

B.训练集

C.测试集

D.超参数集

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更多“以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是（）”相关的问题

第1题

关于MNIST,下列说法错误的是()。

A、是著名的手写体数字识别数据集

B、有训练集和测试集两部分

C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D、测试集大约包含10000个样本和标签

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第2题

深度学习的模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集加入随机噪声，扩充数据集的样本量（)

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第3题

什么样的数据不适合用深度学习（)

A.数据集太小

B.数据集太大

C.数据集没有局部相关性

D.数据集局部相关性极强

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第4题

()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

A、Spark

B、Hive

C、Haystack

D、HDFS

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第5题

学习没有标签的数据集的机器学习方法是？()

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

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第6题

分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。（)

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第7题

机器学习算法开发流程包含（)

A.数据选择

B.模型训练

C.测试模型

D.调优模型

E.验证模型

F.使用模型

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第8题

“块编写选项板”窗口包含三个选项卡，以下哪个选项不属于块编辑器（）。

A.“参数”选项卡

B.“动作”选项卡

C.“参数集”选项卡

D.“动作集”选项卡

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第9题

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征S

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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