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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

什么样的数据不适合用深度学习（)

A.数据集太小

B.数据集太大

C.数据集没有局部相关性

D.数据集局部相关性极强

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更多“什么样的数据不适合用深度学习（)”相关的问题

第1题

深度学习的模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集加入随机噪声，扩充数据集的样本量（)

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第2题

以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是（）

A.验证集

B.训练集

C.测试集

D.超参数集

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第3题

Hive中“Group by”指的是通过一定的规则将每一个数据集划分成若干个小的数据集，然后针对若干个小的数据集进行数据分组处理。（)

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第4题

请选择下面可以应用隐马尔科夫（HMM)模型的选项()A.基因序列数据集B.电影浏览数据集C.股票市场数

请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()

A.基因序列数据集

B.电影浏览数据集

C.股票市场数据集

D.所有以上

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第5题

优效性试验中，一般应采用哪个数据集作为主要的分析集()。

A、全分析集

B、符合方案

C、安全性数据集

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第6题

数字线划图,是地形图上基础地理要素（)的矢量数据集。

A.栅格数据集

B.分层存储

C.数据库

D.矢量数据

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第7题

保护对应一台IED设备可接收多个GOOSE发送数据集，这些数据集包含了保护所需的所有信息（)

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第8题

下列关于元数据的描述错误的是:

A.元数据是地理信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方法、空间参考系、管理方式以及数据集的其他特征的数据

B.元数据是关于数据的数据

C.元数据有时候也叫做数据字典

D.元数据是实现地理空间信息共享的前提条件和基本保障

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第9题

查看R内置数据集的前10行数据可以使用命令head（iris)。（)

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