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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在深度学习中,模型测试的主要目的是?()

A.验证模型的超参数

B.评估模型在未见数据上的性能

C.训练模型

D.保存模型

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第1题
在大模型微调中,验证集的作用是什么?()

A.用于调整模型的超参数

B.用于评估模型的性能

C.用于测试模型的泛化能力

D.以上都是

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第2题
深度学习算法中,网络模型通过数据学习的是()

A.网络深度

B.卷积核尺寸

C.激活函数

D.参数

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第3题
机器学习算法开发流程包含()

A.数据选择

B.模型训练

C.测试模型

D.调优模型

E.验证模型

F.使用模型

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第4题
基于BIM技术的结构分析主要体现在()。

A.通过IFC或 Structure Model Center数据计算模型

B.开展抗震、抗风、抗火等结构性能设计

C.结构计算结果存储在BIM模型或信息管理平台中,便于后续应用

D.对建筑能耗进行计算、评估,进而开展能耗性能优化

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第5题
IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。

A.Alphago

B.深蓝

C.图灵机模型

D.深度学习机器人

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第6题
以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是()

A.验证集

B.训练集

C.测试集

D.超参数集

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第7题
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,关于Keras,下列说法中正确的有()。

A.Keras的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口

B.可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化

C.在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性

D.支持现代人工智能领域的主流算法

E.在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算

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第8题
ChatGPT技术的模型是如何进行训练的?()

A.在有限的文本数据上进行有监督学习

B.在大量的文本数据上进行预训练

C.通过强化学习算法来优化模型

D.从头开始训练每个模

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第9题

机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。

A.数据

B.算法

C.算力

D.数据和算法

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第10题
在使用柯氏培训评估模时;应避免三大误区。他们是()

A.该方法在使用时比较复杂;很难掌握

B.该模型仅能有限地在反应层和学习层发挥作用

C.高模型仅对一般的培训课程和项目的评估有效

D.该模型仅针对管理培训项目有效

E.高模型与培训教学设计、胜任特征以及绩效管理毫无关联

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第11题
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
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