在深度学习中,模型测试的主要目的是?()
A.验证模型的超参数
B.评估模型在未见数据上的性能
C.训练模型
D.保存模型
A.验证模型的超参数
B.评估模型在未见数据上的性能
C.训练模型
D.保存模型
A.通过IFC或 Structure Model Center数据计算模型
B.开展抗震、抗风、抗火等结构性能设计
C.结构计算结果存储在BIM模型或信息管理平台中,便于后续应用
D.对建筑能耗进行计算、评估,进而开展能耗性能优化
A.Keras的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口
B.可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化
C.在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性
D.支持现代人工智能领域的主流算法
E.在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算
A.该方法在使用时比较复杂;很难掌握
B.该模型仅能有限地在反应层和学习层发挥作用
C.高模型仅对一般的培训课程和项目的评估有效
D.该模型仅针对管理培训项目有效
E.高模型与培训教学设计、胜任特征以及绩效管理毫无关联