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[单选题]
梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差2.迭代更新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重)值以减小误差（)
A.1,2,3,4,5
B.5,4,3,2,1
C.3,2,1,5,4
D.4,3,1,5,2
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A.示值误差是测量仪器的示值与对应的输入量的真值之差
B.指示式测量仪器的示值误差定义为示值与实际值之差
C.示值误差反映了测量仪器的可靠性程度
D.示值误差大，测量仪器的准确度低，反之，则准确度高
E.示值误差一定是正数
A．误差
B．钠差
C．碱误差
D．酸误差
E．方法误差
A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性
B.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
