题目内容
（请给出正确答案）
以下说法中错误的是()
A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性
B.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
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A.可以集成出训练误差任意低的分类器
B.基础分类器可以任意弱
C.通过对样本进行加权达到改变训练集的效果
D.被当前基础分类器分错的样本的权重将会减小
A.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合
B.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合
C.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance
D.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias
A.可接受的抽样风险与样本规模呈正向变动，预计总体误差与样本规模呈反向变动
B.在非统计抽样中，注册会计师运用职业判断确定样本规模
C.在既定的可容忍误差下，当预计总体误差增加时，样本规模相应减少
D.在细节测试中，注册会计师在确定样本规模时一般不考虑总体变异性；在控制测试中，注册会计师在确定样本规模时考虑总体变异性
A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器
B.根据样本数据，进行回归分析
C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组
D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
A.在控制测试中，注册会计师确定的总体项目的变异性越低，样本规模就越小
B.对小规模总体而言，总体规模越大则需选取的样本越多
C.注册会计师愿意接受的抽样风险越低，样本规模就越大
D.预期内部控制有效时，预计总体误差越大，则控制测试的样本规模就越大
A.1,2,3,4,5
B.5,4,3,2,1
C.3,2,1,5,4
D.4,3,1,5,2
