题目内容
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[多选题]
神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸？（)
A.模型梯度快速变大
B.模型权重变为NaN值
C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0
D.损失函数持续减小
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A.1,2,3,4,5
B.5,4,3,2,1
C.3,2,1,5,4
D.4,3,1,5,2
A.卷积滤波矩阵中的参数
B.全连接层的链接权重
C.激活函数中的参数
D.模型的隐藏层数目
A.其他选项都不对
B.没啥问题，神经网络会正常开始训练
C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
