题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，二是都设成0，下面哪个叙述是正确的？（)
A.其他选项都不对
B.没啥问题，神经网络会正常开始训练
C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
A.BP神经网络
B.RBF神经网络
C.SOM神经网络
D.ELMAN神经网络
A.把除了最后一层外所有的层都冻住，重新训练最后一层
B.对新数据重新训练整个模型
C.只对最后几层进行调参(finetune)
D.对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用
A.卷积滤波矩阵中的参数
B.全连接层的链接权重
C.激活函数中的参数
D.模型的隐藏层数目
