题目内容
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[多选题]
下列何者是类神经网络的缺点?()
A.无法得知最佳解
B.模型准确度低
C.知识结构是隐性的,缺乏解释能力
D.训练模型的时间长
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A.无法得知最佳解
B.模型准确度低
C.知识结构是隐性的,缺乏解释能力
D.训练模型的时间长
A.用于对模型的效果进行无偏的评估
B.用于比较不同模型的预测准确度
C.用于构造预测模型
D.用于选择模型
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
下列关于法人客户评级模型说法,正确的有( )。
A.Z计分模型认为,影响借款人违约概率的因素包括流动性、盈利性、活跃性、偿债能力等
B.作为违约风险的指标,Z值越高,违约概率越低
C.RiskCalc模型是适合于上市公司的违约概率模型
D.RiskCale模型的核心是通过严格的步骤从客户信息中选择出最能预测违约的一组变量
E.Credit Monitor模型是适合于非上市公司的违约概率模型