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[多选题]

下列何者是类神经网络的缺点?()

A.无法得知最佳解

B.模型准确度低

C.知识结构是隐性的,缺乏解释能力

D.训练模型的时间长

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更多“下列何者是类神经网络的缺点?()”相关的问题
第1题
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,其中训练数据集的作用在于()。

A.用于对模型的效果进行无偏的评估

B.用于比较不同模型的预测准确度

C.用于构造预测模型

D.用于选择模型

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第2题
下列不属于基于家庭的远程心驻康复缺点的是()。

A.缺乏高强度运动训练

B.缺乏社会支持

C.缺乏面对面的沟通与监护

D.无法与家庭活动相结合

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第3题
将神经网络作为被辨识系统的模型,可在已知常规模型结构的情况下,估计模型的参数。()
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第4题
神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?()

A.模型梯度快速变大

B.模型权重变为NaN值

C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0

D.损失函数持续减小

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第5题
下列薪酬模型中,容易导致员工缺乏安全感的是:()

A.高稳定性薪酬模型

B.竞争性薪酬模型

C.高弹性薪酬模型

D.调和性薪酬模型

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第6题
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法

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第7题
文本处理分哪几部分()

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

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第8题
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

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第9题
下列关于法人客户评级模型说法,正确的有()。A.Z计分模型认为,影响借款人违约概率的因素

下列关于法人客户评级模型说法,正确的有( )

AZ计分模型认为,影响借款人违约概率的因素包括流动性、盈利性、活跃性、偿债能力等

B.作为违约风险的指标,Z值越高,违约概率越低

CRiskCalc模型是适合于上市公司的违约概率模型

DRiskCale模型的核心是通过严格的步骤从客户信息中选择出最能预测违约的一组变量

ECredit Monitor模型是适合于非上市公司的违约概率模型

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