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[主观题]
多重共线性问题的实质是()不充分而导致模型参数()，因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。
多重共线性问题的实质是（)不充分而导致模型参数（)，因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。
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更多“多重共线性问题的实质是()不充分而导致模型参数()，因此追回…”相关的问题
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()
1.去除这两个共线性变量
2.我们可以先去除一个共线性变量
3.计算VIF(方差膨胀因子),采取相应措施
4.为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如,岭回归和lasso回归
A.1
B.2
C.2和3
D.2,3和4
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）。
A．不确定，方差无限大
B．确定，方差无限大
C．不确定，方差最小
D．确定，方差最小
B、利用先验信息改变参数的约束形式
C、变换模型的形式
D、综合使用时序数据和截面数据
E、逐步回归法以及增加样本容量
国家预算管理体制的实质是()。
A. 解决国家预算管理上集权与分权的问题
B. 解决财政资金的分配问题
c.解决财政支出的问题
D. 解决财政收入的来源问题
A、Ⅰ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
