题目内容
（请给出正确答案）
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()
1.去除这两个共线性变量
2.我们可以先去除一个共线性变量
3.计算VIF(方差膨胀因子),采取相应措施
4.为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如,岭回归和lasso回归
A.1
B.2
C.2和3
D.2,3和4
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A．不确定，方差无限大
B．确定，方差无限大
C．不确定，方差最小
D．确定，方差最小
方差来源 平方和 自由度
来自残差 17058 32
来自回归 26783 2
来自总离差 43841 34
(1)求样本容量n;(2)求可决系数;
(3)根据以上信息，在给定显著性水平下，可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著，为什么？
A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
A.变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
B.变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
C.变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
D.变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
A.相关分析研究变量之间相关方向和相关程度
B.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以
C.回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
D.相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
