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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第1题
在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、Ⅳ

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第2题
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

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第3题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

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第4题
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

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第5题
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(
)。

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

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第6题
多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A.正确

B.错误

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第7题
在人力资源预测中,最常用的模型是()

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

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第8题
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第9题
用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时,若F值小于F0.01,但大于 F0.05, 也就是F值在F0.01和F0.05之间,则反映线性回归在0.05水平上显著()
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