数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的方法有()。
Ⅰ.关联规则挖掘
Ⅱ.特征描述
Ⅲ.分类分析
Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D.都是
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是()。
A.关联规则
B.聚类分析
C.分类分析
D.层次分析