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[主观题]

数据挖掘的方法有()。Ⅰ.关联规则挖掘Ⅱ.特征描述 Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.

数据挖掘的方法有()。

Ⅰ.关联规则挖掘

Ⅱ.特征描述

Ⅲ.分类分析

Ⅳ.聚类分析

A.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D.都是

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第1题
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析
和 ______。

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第2题
下面()不是数据挖掘的常用方法。A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发
下面()不是数据挖掘的常用方法。

A.关联规则挖掘

B.分类分析

C.聚类分析

D.结构化开发

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第3题
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是()。A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是()。

A.关联规则

B.聚类分析

C.分类分析

D.层次分析

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第4题
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【】。
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

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第5题
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是

A.关联规则

B.聚类分析

C.分类分析

D.层次分析

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第6题
比较常用的数据挖掘方法有三种:【】、分类分析及聚类分析。
比较常用的数据挖掘方法有三种:【 】、分类分析及聚类分析。

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第7题
数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。

A.分类

B.聚类

C.预测

D.关联规则

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第8题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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第9题
数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果某方法需要一
个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,这种分析方法属于()。

A.关联分析 B.序列模式分析 C.分类分析 D.聚类分析

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