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[判断题]

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()

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第1题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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第2题
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法

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第3题
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()

A.建模描述

B.根据内容检索

C.寻找模式和规则

D.预测建模

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第4题
《经济管理中的计算机应用》课程教材各章讲授主要内容:投资决策模型、成本决策模型、数据的时间序列预测与回归分析、数据库查询及分类汇总分析、最优化模型。QUERY技术属于下列()范畴

A.投资决策模型

B.数据的时间序列预测与回归分析

C.最优化模型

D.数据库查询及分类汇总分析

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第5题
在人力资源预测中,最常用的模型是()

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

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第6题
时间序列分解较常用的模型有()。

A.加法模型

B.乘法模型

C.直线模型

D.指数模型

E.多项式模型

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第7题
聚类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
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第8题
数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。

A.分类

B.聚类

C.预测

D.关联规则

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第9题
数据挖掘通过()发现知识。

A.数据总结

B.数据分类

C.数据聚类

D.关联规则发现

E.企业文化建设

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