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[单选题]

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程()。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B.Ⅰ.Ⅲ

C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

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第1题
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第2题
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明()。

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近

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第3题
被解释变量
关于回归分析中解释变量和被解释变量的说法,正确的是()。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

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第4题
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。

A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32

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第5题
统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明()。

A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.总体平方和与残差平方和越接近

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

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第6题
在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关

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第7题
对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较它们的()。

A.判定系数

B.调整后判定系数

C.标准误差

D.估计标准误差

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第8题
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()

A.与回归值不相关

B.与被解释变量不相关

C.与随机误差项不相关

D.与残差项不相关

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第9题
下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()。

A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量

B.消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数

C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数

D.商品价格.地区.消费风俗同时作为解释变量的需求函数

E.每亩施肥量.每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

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第10题
多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A.正确

B.错误

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