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[多选题]
统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明()。
A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
B.总体平方和与回归平方和越接近
C.总体平方和与残差平方和越接近
D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大
E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
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A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
B.总体平方和与回归平方和越接近
C.总体平方和与残差平方和越接近
D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大
E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
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A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C.模型的拟合优度不高
D.总体平方和与回归平方和较远
E.总体平方和与残差平方和较近
A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
方差来源 平方和 自由度
来自残差 17058 32
来自回归 26783 2
来自总离差 43841 34
(1)求样本容量n;(2)求可决系数;
(3)根据以上信息，在给定显著性水平下，可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著，为什么？
A.两者是从不同原理出发的两类检验
B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度
C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性
D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性
E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
B．VARIABLE ：模型中的回归变量，包括常数项INTERCEPT和回归变量
C．F VALUE ：F值，用此值检验模型中参数均为零的假设
D．R-SQUARE ：R-SQUARE 越大，则表示模型自变量的变异的比重越大，模型拟合的越差，它是评价模型拟合优度的重要指标
