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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明()。

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近

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第1题
统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明()。

A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.总体平方和与残差平方和越接近

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

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第2题
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第3题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

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第4题
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:方差来源 平方和 自由度来自残差 17058 32来自回归
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:

方差来源 平方和 自由度

来自残差 17058 32

来自回归 26783 2

来自总离差 43841 34

(1)求样本容量n;(2)求可决系数;

(3)根据以上信息,在给定显著性水平下,可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著,为什么?

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第5题
对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较它们的()。

A.判定系数

B.调整后判定系数

C.标准误差

D.估计标准误差

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第6题
多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A.正确

B.错误

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第7题
被解释变量

关于回归分析中解释变量和被解释变量的说法,正确的是()。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

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第8题
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()

A.与回归值不相关

B.与被解释变量不相关

C.与随机误差项不相关

D.与残差项不相关

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第9题
在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关

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