8.1.2 规划质量:工具与技术
1.成本效益分析
达到质量要求的主要效益包括减少返工、提高生产率、降低成本与提升干系人满意度。对每个质量活动进行商业论证,就是要比较其可能成本与预期效益。
2.质量成本(COQ)
质量成本包括在产品生命周期中为预防不符合要求,为评价产品或服 务是否符合要求,以及因未达到要求(返工),而发生的所有成本。失败成本常分为内部(项目内部发现的)和外部(客户发现的)两类。失败成本 也称为劣质成本。图 8-4 给出了每类质量成本的一些例子。

3.控制图
控制图用来确定一个过程是否稳定,或者是否具有可预测的绩效。根据合同要求而制定的规格的上限和下限,反映了可允许的最大值和最小值。超出规格界限就可能受处罚。控制上限和下限由项目经理和相关干系人设定,反映了必须采取纠正措施的位置,以防止超出规格界限。对于重复性过程,控制界限通常设在±3 西格玛的位置。当某个数据点超出控制界限,或连续7个点落在均值上方或下方时,就认为过程已经失控。
控制图可用于监测各种类型的输出变量。虽然控制图最常用来追踪批 量生产中的重复性活动,但也可用来监测成本与进度偏差、产量、范围变 更频率或其他管理工作成果,以便帮助确定项目管理过程是否受控。图 8-5 是一个追踪项目工时记录的控制图,图 8-6 则显示了相对于固定界限的、被检测出的产品缺陷数量。
4.标杆对照
标杆对照是将实际或规划中的项目实践与可比项目的实践进行对照,以便识别最佳实践,形成改进意见,并为绩效考核提供一个基础。这些可比项目可以来自执行组织内部或外部,也可以来自同一或不同应用领域。
5.实验设计
实验设计(Design Of Experiment,DOE)是一种统计方法,用来识别 哪些因素会对正在开发的流程或正在生产的产品的特定变量产生影响。应 在规划质量过程中使用 DOE,来确定测试的类别、数量,以及这些测试对 质量成本的影响。
DOE 也有助于产品或过程的优化。它可用来降低产品性能对各种环境 变化或制造过程变化的敏感度。该技术的一个重要特征是,它为系统地改 变所有重要因素(而不是每次只改变一个因素)提供了一种统计框架。通 过对实验数据的分析,可以了解产品或流程的最优状态,找到显著影响产 品或流程状态的各种因素,并揭示这些因素之间存在的相互影响和协同作 用。例如,汽车设计师可使用该技术来确定悬架与轮胎如何搭配,才能以合理成本取得最理想的行驶性能。


6.统计抽样
统计抽样是指从目标总体中选取部分样本用于检查(如从 75 张工程图 纸中随机抽取 10 张)。抽样的频率和规模应在规划质量过程中确定,以便 在质量成本中考虑测试数量和预期废料等。
统计抽样拥有丰富的知识体系。在某些应用领域,项目管理团队可能有必要熟悉各种抽样技术,以确保抽取的样本确实能代表目标总体。
7.流程图
流程图是对一个过程的图形化表示,用来显示该过程中各步骤之间的 相互关系。流程图有多种形式,但所有的流程图都会显示活动、决策点和 处理顺序。在质量规划过程中,流程图有助于项目团队预测可能发生的质 量问题。认识到潜在问题,就可以建立测试程序或处理方法。图 8-7 是设 计审查流程图的示例。

8.专有的质量管理方法
包括 6 西格玛、精益六西格玛、质量功能展开及 CMMI?等。还有很多 其他方法,这里无意推荐,更无意给出完整清单。
9.其他质量规划工具
为更好地定义质量要求并规划有效的质量管理活动,也经常使用其他 质量规划工具,包括(但不限于):
头脑风暴(见 11.2.2.2 节)。
亲和图。基于自然关系,直观地进行逻辑分组。
力场分析。显示变更的推动力和阻碍力的图形。
名义小组技术。先由规模较小的群体进行头脑风暴,提出主意,再
由规模较大的群体对主意进行评审。
矩阵图。包括 2 组、3 组或 4 组信息,用来显示因素、原因与目标之间的关系。用行和列来安排矩阵中的数据,在行和列的交叉单元中填入信息来描述相关变量之间的关系。
优先矩阵。对各种问题和/或事宜(通常由头脑风暴产生),按其重
要性进行排序的一种方法。
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