通信均衡技术主要分为两大类:线性均衡和非线性均衡。以下是对这两类技术的详细归纳:
一、线性均衡
线性均衡器使用线性滤波器来补偿信号失真,它通常适用于信道失真较轻的情况,能有效地消除码间干扰(ISI),但处理复杂信道的能力有限。线性均衡器的主要类型包括:
线性横向均衡器:自适应均衡方案中最简单的形式。它的基本框图中,输入信号的将来值、当前值及过去值,均被均衡器时变抽头系数进行线性加权求和后得到输出,然后根据输出值和理想值之间的差别按照一定的自适应算法调整滤波器抽头系数。线性横向均衡器最大的优点就在于其结构非常简单,容易实现,因而在各种数字通信系统中得到了广泛的应用。
线性格型均衡器:具有共扼对称的结构,前向反射系数是后向反射系数的共扼。格型滤波器最突出的特点是局部相关联的模块化结构。格型系数对于数值扰动的低灵敏型,以及格型算法对于信号协方差矩阵特征值扩散的相对惰性,使得其算法具有快速收敛和优良数值特性。格型均衡器由于在动态调整阶数的时候不需要重新启动自适应算法,因而在无法大概估计信道特性的时候非常有利。
二、非线性均衡
非线性均衡器能更有效地处理严重的信道失真问题。非线性均衡器通过在反馈环路中利用先前符号的判决结果来消除当前符号的ISI,从而大幅提升均衡性能。非线性均衡器的主要类型包括:
判决反馈均衡器(DFE):典型代表,其基本方法是,一旦信息符号经检测和判决以后,它对随后信号的干扰在其检测之前可以被估计并消减。其结构包括两个抽头延迟滤波器:一个是前向滤波器(FFF),另一个是反向滤波器(FBF)。当判决差错对性能的影响可忽略时,DFE优于线性均衡器。判决反馈均衡器面临的主要问题之一是错误传播,即由于对信息的不正确判决而产生的错误信息的反馈会影响FBF部分,从而影响未来信息的判决。
最大似然序列均衡器:另一种非线性均衡器,其性能通常优于线性均衡器,但实现起来可能更为复杂。
此外,按照抽样间隔的不同,均衡器还可以分为码元间隔均衡器和分数间隔均衡器。实际中码元间隔均衡器使用比较多,但性能上可能不如分数间隔均衡器。