机器学习是一门从数据中研究算法的科学学科。直白来讲，是根据已有的数据，进行算法选择，并基于算法和数据构建模型。()

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第1题

机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（)。

A.创造数据

B.处理数据

C.做出预测

D.做出决定

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第2题

机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。

A.数据

B.算法

C.算力

D.数据和算法

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第3题

在机器学习概念中，有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是（)。

A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

B.根据样本数据，进行回归分析

C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

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第4题

人脸识别是一种基于什么技术的应用？（）

A.机器学习

B.物联网

C.大数据

D.算法突破

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第5题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第6题

训练数据在机器学习中的作用是：（）。

A.提供算法的初始参数

B.评估算法的性能

C.改善算法的表现能力

D.选择合适的特征

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