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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

Spark架构的组件包括哪些?()

A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系

B.Spark Streaming准实时流计算框架,数据可以消费MQ、Kafka等

C.Spark MLlib机器机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法

D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持

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第1题
Spark生态图中,()提供了一个机器学习的算法库

A.Tachyon

B.MLBaseMachineLearning

C.SharkSQL

D.GraphxGraphParallel

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第2题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第3题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第4题
哪种场景不适用于Spark?()

A.近线或准实时

B.数据挖掘

C.大量数据离线分析

D.机器学习

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第5题
()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景,非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

A、Spark

B、Hive

C、Haystack

D、HDFS

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第6题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第7题
机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?()

A.模型

B.表结构

C.结果

D.报表

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第8题
()充分利用了MapReduce和HDFS的扩展性和容错性,是基于MapReduce开发的数据挖掘,机器学习库

A.STORM

B.MAPREDUCE

C.YARN

D.MaHout

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第9题
哪种场景不适用于Storm?()

A.实时分析

B.持续计算

C.在线机器学习

D.大量数据离线分析

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