题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下对最近邻分类算法(KNN)的说法错误的是()。
A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.分类一个测试样例开销很大
C.最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.可以生产任意形状的决策边界
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.分类一个测试样例开销很大
C.最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.可以生产任意形状的决策边界
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“以下对最近邻分类算法(KNN)的说法错误的是()。”相关的问题
A.它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.分类一个测试样例开销很大
C.最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.可以生产任意形状的决策边界
A.KNN算法是操作最为简单的分类算法
B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解释性较差，无法给出科学的分类规则。
D.KNN算法的计算量与数据量有关。
以下说法中错误的是()
A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性
B.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
A.类是模版，对象是实例。
B.类是对具有共同特征和行为的个体的抽象。
C.对象是类的一个具体应用。
D.可以通过类名.方法名()的方式来使用类的方法。
● 关于RIP，以下选项中错误的是 （24） 。
（24）
A. RIP 使用距离矢量算法计算最佳路由
B. RIP 规定的最大跳数为16
C. RIP 默认的路由更新周期为30秒
D. RIP 是一种内部网关协议
A.云服务器支持对数据盘进行二次分区
B.如果您使用第三方工具对系统盘进行二次分区操作,不会发生什么异常
C.可以根据业务需要,对数据盘进行多分区配置
D.系统需要先格式化数据盘,然后挂载数据盘
A.SqlSessionFactory是MyBatis框架中十分重要的对象，其主要作用是创建SqlSession
B.SqlSessionFactory对象的实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder对象来构建
C.SqlSessionFactory对象是线程安全的，它一旦被创建，在整个应用执行期间都会存在
D.通常每一个数据库都会只对应一个SqlSessionFactory，所以在构建SqlSessionFactory实例时，建议使用单例模式
