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[主观题]
模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有()。A.F=-1B.F=0C.F=lD.F=∞
模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有()。
A.F=-1
B.F=0
C.F=l
D.F=∞
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模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有()。
A.F=-1
B.F=0
C.F=l
D.F=∞
A.F=-1
B.F=0
C.F=1
D.F=∞
与F统计量的关系可知,当
=0时F的值为()。
A.F=1
B.F= - 1
C.F→+∞
D.F=0
对于ARMA模型,需要利用博克斯一皮尔斯(Box-Pierce)提出的统计量来检验模型的优劣。若拟合模型的误差项为白噪声过程,则该统计量渐进服从()分布。表示自相关系数的个数或最大滞后期)
A.χ2(K-p-q)
B.t(K-p)
C.t(K-q)
D.F(K-p,q)
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
B.VARIABLE :模型中的回归变量,包括常数项INTERCEPT和回归变量
C.F VALUE :F值,用此值检验模型中参数均为零的假设
D.R-SQUARE :R-SQUARE 越大,则表示模型自变量的变异的比重越大,模型拟合的越差,它是评价模型拟合优度的重要指标