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[主观题]
模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2=0时，有（）。A.F=-1B.F=0C.F=lD.F=∞
模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2=0时，有（）。
A.F=-1
B.F=0
C.F=l
D.F=∞
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模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2=0时，有（）。
A.F=-1
B.F=0
C.F=l
D.F=∞
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A.F＝－1
B.F＝0
C.F＝1
D.F＝∞
与F统计量的关系可知，当
=0时F的值为()。
A．F=1
B．F= - 1
C．F→+∞
D．F=0
对于ARMA模型，需要利用博克斯一皮尔斯（Box－Pierce）提出的统计量来检验模型的优劣。若拟合模型的误差项为白噪声过程，则该统计量渐进服从（）分布。表示自相关系数的个数或最大滞后期）
A.χ2（K－p－q）
B.t（K－p）
C.t（K－q）
D.F（K－p，q）
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
B．VARIABLE ：模型中的回归变量，包括常数项INTERCEPT和回归变量
C．F VALUE ：F值，用此值检验模型中参数均为零的假设
D．R-SQUARE ：R-SQUARE 越大，则表示模型自变量的变异的比重越大，模型拟合的越差，它是评价模型拟合优度的重要指标
