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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

以下哪些算法,可以用神经网络去构造:()

A.KNN

B.线性回归

C.对数几率回归

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第1题
线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。()
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第2题
对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:()

A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感

B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布

C.线性回归假设数据没有多重线性相关性

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第3题
如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型

A.多元线性回归模型

B.一元线性回归预测模型

C.非线性回归预测模型对数

D.对数回归预测模型

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第4题
一元线性回归模型中有哪些基本假定?

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第5题
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第6题
以下对于KNN算法的描述中正确的是()

A.KNN算法是操作最为简单的分类算法

B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”

C.KNN算法的可解释性较差,无法给出科学的分类规则。

D.KNN算法的计算量与数据量有关。

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第7题
机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第8题
对客户的生命周期进行分类主要使用以下哪个方法?()

A.聚类分析

B.判别分析

C.逻辑回归

D.线性回归

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第9题
回归分析方法中包括()

A.一元线性回归分析

B.多元线性回归分析

C.一元非线性回归分析

D.多元非线性回归分析

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