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[判断题]

回归和分类都是无监督学习问题（)

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第1题

回归和分类都是有监督学习问题（)

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第2题

使用有监督学习的问题可以被分为哪两类？（)

A.回归问题

B.抽样问题

C.聚类问题

D.分类问题

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第3题

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？()

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

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第4题

在机器学习概念中，有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是()。

A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

B.根据样本数据，进行回归分析

C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

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第5题

聚类在机器学习算法分类中，属于无监督学习。（)

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第6题

以下哪种模型不属于监督学习？()

A.逻辑回归

B.LASSO回归

C.支持向量机

D.谱聚类

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第7题

以下哪几个是常用的机器学习？（)

A.监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第8题

Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序，包括（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第9题

以下哪种方法不属于于监督学习模型()

A.决策树

B.线性回归

C.关联分析

D.判别分析

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