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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

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第1题
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

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第2题
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是()。

A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器

B.根据样本数据,进行回归分析

C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组

D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

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第3题
在____里,针对样本数据x,可能并没有相对的明确的输出,也就是没有对输入样本打上标签。

A.无监督学习

B.监督学习

C.增强学习

D.半监督学习

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第4题
以下哪几个是常用的机器学习?()

A.监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第5题
传统的机器学习算法可以分为哪三类?()

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

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第6题
聚类在机器学习算法分类中,属于无监督学习。()
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第7题
回归和分类都是无监督学习问题()
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第8题
下列说法中正确的说法个数是()。机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A、1

B、3

C、2

D、0

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第9题
回归和分类都是有监督学习问题()
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