下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?A.树的数量B.树的深度C.学习速率
下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?
A.树的数量
B.树的深度
C.学习速率
下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?
A.树的数量
B.树的深度
C.学习速率
A.增加树的深度
B.增加学习率(learnin grate)
C.减少树的深度
D.减少树的数量
A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.
B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.
C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.
2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
A.2
B.1and2
C.1,3and4
D.2and4
A.B树和B+树都能有效的支持顺序查找
B.B树和B+树都能有效的支持随机查找
C.B树和B+树都是平衡的多叉树
D.B树和B+树都可用于文件索引结构
A.B树和B+树都能有效地支持顺序检索
B.B树和B+树都能有效地支持随机检索
C.B树和B+树都可用于文件的索引结构
D.B树和B+树都是平衡的多分树
A.MessageAge
B.ForwardDelay
C.MaxAge
D.HelloTime
A.Linux的目录是树型目录,一个根目录B.Linux的目录是森林型目录,有多个根目录C.Linux的目录是树型目录,有多个根目录D.Linux的目录是森林型目录,有一个根目录