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[主观题]

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?A.树的数量B.树的深度C.学习速率

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?

A.树的数量

B.树的深度

C.学习速率

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第1题
我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()A.增加树的深度B.增加学习率(learnin
我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()

A.增加树的深度

B.增加学习率(learnin grate)

C.减少树的深度

D.减少树的数量

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第2题
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是:()

A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.

B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.

C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

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第3题
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()1.在随机森林的单个树中,树和树之间是
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()

1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.

2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

A.2

B.1and2

C.1,3and4

D.2and4

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第4题
下面关于B树和B+树的叙述中,不正确的结论是()。A.B树和B+树都能有效的支持顺序查找B.B树和B+树都
下面关于B树和B+树的叙述中,不正确的结论是()。

A.B树和B+树都能有效的支持顺序查找

B.B树和B+树都能有效的支持随机查找

C.B树和B+树都是平衡的多叉树

D.B树和B+树都可用于文件索引结构

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第5题
下面关于B树和B+树的叙述中,不正确的结论是(45)。

A.B树和B+树都能有效地支持顺序检索

B.B树和B+树都能有效地支持随机检索

C.B树和B+树都可用于文件的索引结构

D.B树和B+树都是平衡的多分树

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第6题
对以孩子链表表示的树编写计算树的深度的算法。

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第7题
生成树协议在检测链路故障时,会采用三个时间间隔。下面四个生成树时间间隔中哪个与生成树链路故障的检测无关()

A.MessageAge

B.ForwardDelay

C.MaxAge

D.HelloTime

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第8题
“过拟合”只在监督学习中出现,在非监督学习中,没有“过拟合”,这是()A.对的B.错的
“过拟合”只在监督学习中出现,在非监督学习中,没有“过拟合”,这是()

A.对的

B.错的

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第9题
下面关于Linux目录的说法中,正确的是()。 A.Linux的目录是树型目录,一个根目录B.Linux的目录是
下面关于Linux目录的说法中,正确的是()。

A.Linux的目录是树型目录,一个根目录B.Linux的目录是森林型目录,有多个根目录C.Linux的目录是树型目录,有多个根目录D.Linux的目录是森林型目录,有一个根目录

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