题目内容
（请给出正确答案）
A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.
B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.
C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
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1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.
2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
A.2
B.1and2
C.1,3and4
D.2and4
A.树的数量
B.树的深度
C.学习速率
A.B树和B+树都能有效地支持顺序检索
B.B树和B+树都能有效地支持随机检索
C.B树和B+树都可用于文件的索引结构
D.B树和B+树都是平衡的多分树
A.B树和B+树都可以用于文件的索引结构
B.B树和B+树都是平衡的多分树
C.B树和B+树都能有效地支持随机检索
D.B树和B+树有效地支持顺序检索
A.B树和B＋树都能有效的支持顺序查找
B.B树和B＋树都能有效的支持随机查找
C.B树和B＋树都是平衡的多叉树
D.B树和B＋树都可用于文件索引结构
A.Linux的目录是树型目录，一个根目录B.Linux的目录是森林型目录，有多个根目录C.Linux的目录是树型目录，有多个根目录D.Linux的目录是森林型目录，有一个根目录
(1)将每个顶点视为一棵树，图中所有顶点形成一个森林;
(2)为每棵树选取一条边，它是该树与其他树相连的所有边中权值最小的一条边，把该边加入生成树中。如果某棵树选取的边已经被其他树选过，则该边不再选取。
重复以上操作，直到整个森林变成一棵树。
以图8-44所示的图为例，写出执行以上算法的过程。
A、BFS生成树的高度
B、BFS生成树的高度≤DFS生成树的高度
C、BFS生成树的高度≥DFS生成树的高度
D、BFS生成树的高度≥DFS生成树的高度
