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[主观题]
如果漏斗图呈明显的不对称,说明A、Meta分析的合并效应值没有统计学意义B、Meta分析各个独立研究的
如果漏斗图呈明显的不对称,说明
A、Meta分析的合并效应值没有统计学意义
B、Meta分析各个独立研究的同质性较差
C、Meta分析统计学检验效能不够
D、Meta分析可能存在偏倚
E、Meta分析的结果更为可靠
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如果漏斗图呈明显的不对称,说明
A、Meta分析的合并效应值没有统计学意义
B、Meta分析各个独立研究的同质性较差
C、Meta分析统计学检验效能不够
D、Meta分析可能存在偏倚
E、Meta分析的结果更为可靠
A、meta分析的各个独立研究的同质性越好
B、meta分析的各个独立研究的同质性越差
C、meta分析的结果越稳定,结论被推翻的可能性越小
D、meta分析的结果越不稳定,结论被推翻的可能性越大
E、meta分析的结果可靠性不够,各个独立研究的可比性差
A.对各研究结果进行异质性检验(又叫一致性检验、齐性检验)
B.趋势卡方检验
C.根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行加权合并
D.多元方差分析
E.重复测量资料的统计学分析
A、检出偏倚
B、易感性偏倚
C、奈曼偏倚
D、伯克森偏倚
E、排除偏倚
A、正确
B、不正确,因为没有计算率
C、不正确,因为病例组和对照组在有关的特征上不可比
D、不正确,因为对统计学的意义的解释不确切
E、不正确,因为可能存在调查偏倚
A.标准化
B.多因素分析
C.分层分析
D.限制
E.统计学显著性检验
A、α
B、1-α
C、β
D、1-β
E、样本量
A、正确
B、不正确,因为不是根据率来判断
C、不正确,因为病例组和对照组在有关的特征上不可比
D、不正确,因为对统计学的意义的解释不确切
E、不正确,因为可能存在观察偏倚
A.所治病例数过少
B.缺少对照组
C.治愈率太高
D.没有经过统计学检验
E.没有关于偏倚控制的说明
A.两个或多个样本均数是否相同
B.两个或多个总体均数是否相同
C.多个总体方差的差别有无统计学意义
D.多个样本方差的差别有无统计学意义
E.不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义,还可以考察多个样本方差是否相同