软考系统架构设计师备考经验分享：关于教材改版后的几个思考

以下为通过软考系统架构设计师的希赛学员带来的备考经验分享，在备考软考系统架构设计师的朋友，不妨看看他的备考经验吧！

软考系统架构设计师备考经验分享：关于教材改版后的几个思考

1、个人介绍

学习经历介绍

2021年6月 英语六级。

2021年6月 安徽省计算机二级C语言91分。

2022年5月 全国大学生英语竞赛省级三等奖。

2022年11月 软考高级-网络规划设计师。

2023年4月 西班牙语欧标A2。

2023年5月 软考高级-系统分析师。

2023年6月 日语四级。

2023年4月 全国计算机等级考试（NCRE）四级-数据库工程师。

2023年11月 软考高级-系统架构设计师。

关于个人的介绍

2002年出生的新世纪宝宝。

爱好广泛，乐于接受新鲜事物。

浅通钢琴、口琴、笛子。

喜欢动漫、网游、足球。

学习坐不住类型，看心情学习。

致力于打破刻板印象。

2、复盘-软考成绩分析

网规：选择题计算题未掌握（P2P与C/S两种网络架构传输文件时延计算等）、论文(2)响应不够充分等。论文准备的IPv6改造在案例中考到了，且案例网络安全题较为拿手。

系分：选择发挥较好，网络技术题基本满分；案例必考题RUP六大核心过程工作流未掌握，答题时写错答题框，涂改后重写，但NoSQL数据库较为拿手，因此稳稳过线。论文DevOps预测成功，但临场许多内容复用其它主题如设计模式等。

架构：选择发挥不佳，出题风格较往年变化较大，受隔壁考生敲键盘影响，40分钟做完一遍就开始休息，差点挂科。案例必考题稳稳预测Kappa＆Lambda架构，怒拿20+，Hibernate框架全错，Sysml填空未填’id=‘，但从得分情况看批卷人手下留情了，给了大多数分。论文预测成功。

注：预测不是猜题，是在掌握了基础后根据历年试题把握出题方向（逆向工程）

3、关于深入知识点的几点建议

（一）明确目标，主动获取知识而不是被动接受

多问自己几个为什么，准确分析问题

例如：

1.在本次学习中我想掌握什么？（乐趣性）

2.为通过考试我需要学习什么？（功利性）

*需要指出，功利性与乐趣性是对立统一的，功利性很现实，不应受到批判，应使其成为学习动力。

3.这种技术的底层逻辑是什么？在日常生活中能够指导我吗？

Eg:构件的复用原则（复用的美学）；

敏捷开发的小步快跑、迭代原则，“适应变化胜过遵循计划”（灵活）；

架构评估方法中”优秀的单一理论“（专注）；

DevOps开发与运维一体化（打破人为划分的”壁垒“）。

（二）善于利用网络资源：诸如B站，针对性的去补漏。GPT-4，省时省力。

例如：

1.根据往年系分论文真题，考察过DevOps，你深入了解过DevOps吗？近些年网络与软工领域愈发重视安全维度，DevSecOps会不会在软考中出现？→B站DevOps社区及其它补充视频。

2.在系分＆架构中数据库知识是重点之一，更是架构的底层基础设施，作为架构师，你足够了解数据库的业务场景吗？对各种类型的DB熟悉吗？了解过开源DB的生态吗？（灵魂三问）你需要足够熟悉：CAP原理、BASE原理（被视为CAP原理的补充）、ACID原则、事务一致性原理，热点打散、分库分表，等等；→阿里云《大咖说》/科技公司数据架构解决方案。

同时值得注意的是，有些理论为学术派理论，工程理论中往往做不到“理想化”，因此需要结合特定业务场景。

4、官方教程的讨论

第11章 未来信息综合技术（人工智能、边缘计算、数字孪生）

第14章 云原生架构设计理论和实践

第15章 面向服务架构设计理论与实践（微服务）

第18章 安全架构设计理论与实践

第19章 大数据架构设计理论与实践

注：摘取的部分重要章节

哪些主题涉及面广？

大数据：高并发问题、安全性问题、多源数据集成问题...

云原生架构：容器技术、微服务、云计算、非关系型数据库...

安全架构：安全模型、访问控制策略、数据库安全性、可靠性分析...

有意识地将各个知识点串接起来、形成整体认识。

本次考试中，选择题中参考了教程中的很多原话；

案例分析题Kappa＆Lamda架构及Hibernate直接考了书中原图，Sysml是从论文中扒下来的（华东师范大学）；而论文可靠性模型及边云协同在书上也能够找到完整的概念。

新教程、新考纲，不论对于出题人还是对于考生来说都是一次探索的过程，能够看得出来的是，案例题的批改放得很松，踩点甚至言之有理都能拿到相应或部分的分数。

逆向工程粉墨登场！（褒义）我们可以根据本次考试抽取相关的抽象，对教材重视起来，这并不代表我们要从头到尾一字不落地从头看到尾，应针对性地关注一些章节，例如数据库设计基础、云原生架构设计理论和实践、

安全架构设计理论和实践（注：未来极有可能考察）等等，有针对性地把图、叙述内容过一遍，可以在把希赛讲义吃透后再利用教程进行查缺补漏。

5、关于论文的思考

我使用了搭载GPT-4的Bing，令其结合近年热门技术预测论文题目，并收集相关素材，此外保底准备往年传统论文考题如微服务、面向构件架构设计等。

使用word进行归纳总结，标红加黑注明重要内容，便于后续记忆。

很多人说论文难，在准备不充分的情况下确实如此，在DFD图中，没有输入只有输出我们称为“奇迹”。多查资料，无需死记硬背，理解了自然能流畅写出。

出题者也有自身局限性，退一万步说，出题者不可能对各种技术都了如指掌，那么他出题时也会参考近些年流行、热门的技术。读懂趋势，预见未来。这时，我们会遭遇两种情况：

论文题目恰巧命中自己的项目＆工作领域：那么恭喜你，兼顾广度的时候深入阐述，易于得高分。

论文题目没有一个符合自己项目的/没有项目经验：以广度为主，适当深入，准备些新颖、前沿的解决方案，“唬住批卷者”，句式工整、逻辑清晰，这时往往不会得高分，但也绝不会得低分。

”换汤不换药“，如云边协同，但其实名字是新的，做过开发的都知道也就那些东西，无非就是个边缘计算，旧壶装新酒。

“隐式方程”特征，即不显式含有问题域。微服务可以围绕云原生、“安全是永恒的问题”-安全解决方案、软件测试技术、中间件的选型比较，结合项目都可以进行复用，等等，看似新题实则很多东西都可以复用。

从今年系分与架构来看，论文围绕“数据”维度貌似增多了，未来或许仍会围绕集成、数据安全等角度考察。

例：多数据源集成

大数据架构（并发处理、Kafka做中间件）

构建数据仓库（不同类型数据分流构建不同类型数据库）

微前端架构＆Sidecar模式（解耦，增强稳定性）

6、未来与展望

在今年的考试中，案例必考题不是质量属性，很多考生都叫苦不跌，未来考题的不确定性或将成为一种趋势，因此大家不要抱着侥幸心理去备考，而是全方位、宽领域地进行系统性复习。值得庆幸的是，案例往往批的都比较松，这也提示了我们应试时面对不会的题目可以尽可能地展开叙述，力争踩点拿分。

在学习系分和架构前，我已有较为扎实的数据库与网络知识，对数据知识的敏感性也是我能够预测本次考到大数据架构的原因；此外，在未来考题中，我一直都觉得安全是很重要的话题。例如安全(Security)结合DevOps发展而来的DevSecOps；软件测试的充分性也可保证内部逻辑性从而提高安全性；数据安全维度，诸如数据治理、客户隐私保密即隐私计算、数据加密技术，等等。我建议大家应及时补充相关知识。

我们拥有了正确、高效的方法论

在学习时就能事半功倍

复盘与分析往往比一味地刷题更重要

perseverance,simplicity,clarity

（坚毅、简洁、清晰）

KIS原则(Keepitsimple)

7、想跟大家说的话＆致谢

然而，所谓困难，并非跨越一次巨大的障碍就算结束了。不如说，在跨越巨大的障碍之后，继续维持以前的日子才是真正的困难。

人生中有很多考试，一次考试并不是终点，是新的起点的开始。只要持之以恒地努力、坚持不懈的奋斗，就一定能取得满意的成绩。

加油！“百二秦关终属楚，三千越甲可吞吴。

致谢

感谢系统架构设计师课程的三位老师。王勇老师讲课风格轻松、举例务实易懂，他也是我软件工程领域方法论的启蒙老师。阿妹老师扎实的数据库知识帮助我进一步迭代数据库相关知识的应用能力；海滨老师信息安全知识丰富，也使我对安全领域的理解进一步深化。

“师傅领进门，修行靠个人”，很感谢希赛这个平台，能够让来自五湖四海的我们相互学习、共同进步，希赛见证了我一年半的时光，但故事最后总有告别的时候，架构的学习告一段落，但随着技术的进步、迭代，作为架构师的学习并不会结束。

此外，还要感谢我的助教老师、后台答疑的老师们以及销售老师，也感谢你们的辛苦付出！“每一个伟大的思想都有一个微不足道的开始”，同样也感激我的网规老师胡钊源老师，他也是我真正意义上的第一位计算机专业课老师。

祝屏幕前的各位也能够坚持所想、付出的都有回报，和软考来一场双向的奔赴！再次祝大家生活顺利、万事如意！