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2021下半年信息处理技术员考点:信息处理技术基础知识

责编:胡媛 2021-10-28

第1章信息处理技术基础知识

考点1.信息与数据(★★★★)

【考法分析】

1、围绕信息和数据的相关概念,一般是给一段描述,判断描述的正确性。

2、考查信息的特征、 世界三大资源等知识。

【要点分析】

1、基本概念:

①信息是客观事物在其运动、演化以及相互作用等过程中所呈现的现象、属性、关系与规律等。

②数据是信息载体上所反映的信息内容、接收者可以识别的符号。不仅指数字,而且包括字符、文字和图形等。

2、重点记忆:

①信息同物质、能量并列为世界三大资源。同时,智能是第四大资源。

②数据是信息的具体表现形式,信息是数据的本质含义。即:数据是信息的载体,信息是数据的内涵。

③数据的基本性质:普遍性、客观性、识别性、动态性、时效性、传递性、共享性、价值性、不完全性,注意信息可以共享,可以反复利用。数据具有时效性,即过了一段时间,这个信息可能不再有价值。

【备考点拨】

注意理解:

①数据和信息都不仅仅由数字构成,还包括字符、文字和图形等;

②并不是数据量越大越好,也不是所有的数据都有价值;

③看题目当中是否有绝对用词,如:“所有”、“全部”、“都”、“一定”、“任何”等用词,如果有,这句话描述的一般都是错误的。

这个考点考的频率很高,每年都会考到,所以一定要加以掌握。

考点2.数据的简单统计(★★★★★)

【考法分析】

1、抽样调查中总体、个体、样本和样本容量的区分。

2、众数、中位数、平均数、方差、标准差的基本计算和含义。

【要点分析】

1、抽样调查:是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。关键参数:

a)总体(母体):调查对象的全体;

b)个体:总体中每一个考察对象;

c)样本:总体中所抽取的一部分个体;

d)样本容量:样本中个体的数目。

2、数据的简单统计:

a)众数:一组数据出现次数最多的数据;

b)中位数:一组数据从小到大的顺序依次排序,处于中间位置的一个数或最中间两个数的平均数;

c)平均数:所有数据求和,然后除以总个数;

d)方差和标准差: 测算离散趋势最重要、最常用的指标;

e)加权平均数:权重与数出现的频次有关系。

【备考点拨】

1、注意区分总体、个体、样本和样本容量,可以根据一段描述知道总体、个体、样本和样本容量分别是什么。

2、注意区分众数、中位数、平均数、方差、标准差,这些考点要加以掌握,方差和标准差描述离散程度,整体情况可以用众数、平均数和中位数来描述。

考点3.统计图表(★★★★★)

【考法分析】

给出一段描述,考查采用哪一种图表比较合适或者给出一种图表类型,问是哪种图表。

【要点分析】

1、直条图、柱形图:显示不同项目之间的对比。

2、折线图:适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

3、散点图:适用于双变量资料。

4、饼形图:代表事物的构成比。

5、雷达图:适用于对多属性体系结构描述的对象作出全局性、整体性评价。

6、圆环图:显示各个部分与整体之间的关系,且可以包含多个数据系列。

【备考点拨】

常考的图表有:雷达图、柱形图、折线图、饼图和散点图,要注意区分每种图表的适用场景,一般每年考一题。

考点4.信息处理过程(★★★★)

【考法分析】

1、考查信息处理的基本过程及其特点。

2、考查数据收集的来源、数据收集描述正确性判断等。

3、数据收集的原则。

【要点分析】

信息处理过程: 

信息处理过程

1、数据收集:

a)收集前必须要先制定收集计划、设计详细的调查方案。会耗费大量人力物力财力,且时间长;

b)收集的信息主要分为原始信息(一手数据)和加工信息(二手数据);

c)数据收集原则:全面性、准确性、时效性、尊重提供者原则。

2、数据处理:按照一定的顺序和方法进行分类、编码、存储、处理和传送,是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精的过程,会耗费一定的时间。通常由机器代替人工完成大部分工作。

3、数据分析:技术含量高,徐需使用各种分析工具。

4、数据呈现:包括数据可视化与数据分析报告的撰写。

5、其他各过程项的基本特点:

信息处理过程

【备考点拨】

注意信息处理的流程,每个过程的关键步骤等。其中数据收集一定要保证客观(注意不要按照预想的或者公司希望的、或者说符合统计结果等方向去收集数据)、真实(尽量不从论坛、社交网站上去搜索大家发布的数据,力求数据的真实和权威性),记录的时候力求准确。 

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