MBA考研联考数学之数据分析大纲解读与分析

以下是MBA考研联考数学之数据分析大纲解读与分析，内容包括 计数原理、 数据描述、概率三大内容。

MBA考研联考数学之数据分析大纲解读与分析

一、 计数原理

考点：(1)加法原理和乘法原理;(2)排列;(3)组合。

考点解读：本节对大多数考生都是一个难点，每年考1~2题，解题首先要做到合理分类与正确分类，进而采用正难则反、特殊部分优先安排、容斥原理、错排问题、分堆问题、配对问题、摸球问题、捆绑法、插空法、隔板法、穷举法等求解。从历年真题的研究可发现，题目本身并非难题，但试题经常会有所创新。对很多人来说，新即是难。另外令人眼花缭乱的解题方法本身也是学习的难点，要记住多种题目类型，从而进行正确的归类，采用合适的方法。

二、 数据描述

考点：(1)平均值;(2)方差与标准差;(3)数据的图表表示(直方图、饼图、数表)

考点解读：本节迄今为止考的都是基本题，出难题的可能性也不大，每年考1~2题，须熟记均值与方差关系的公式、方差和标准差的计算公式，掌握直方图的原理。均值、饼图和数表都相对简单。

三、 概率

考点：(1)事件及其简单运算;(2)古典概型;(3)伯努利概型。

考点解读：本节对大多数考生都是一个难点，每年考1~2题。一般而言求解概率问题是需要具备排列组合的基础，如果排列组合学得不扎实，那么概率题得分的可能性很小。另外，排列组合与概率往往是综合出题的，对概率部分要特别注意准确分类，不重不漏。主要考点有摸球问题、分房问题、取样问题、几何概型。古典概型和伯努利概型原理很简单，记住运算公式即可。