大数据和云计算有什么区别？

大数据和云计算是信息技术领域的两大核心方向，二者在技术定位、核心目标和应用场景上存在本质区别，但又在实践中紧密协同。以下是具体分析：

技术定位：资源层 vs 数据层

云计算：本质是计算资源的虚拟化与共享，通过互联网提供可动态扩展的IT基础设施（如服务器、存储、网络、软件等）。用户无需自建物理设备，即可按需调用资源，实现“像用水用电一样使用IT服务”。

大数据：聚焦于海量数据的处理与分析，核心是通过分布式计算、存储和算法技术，从结构化或非结构化数据中提取价值。其技术栈包括数据采集、清洗、存储（如Hadoop HDFS）、计算（如Spark）和分析（如机器学习）。

核心目标：效率优化 vs 价值挖掘

云计算：目标是降低成本、提升效率。企业通过云服务可避免硬件投资、减少运维成本，并快速响应业务波动（如电商大促时弹性扩展服务器）。

大数据：目标是从数据中获取洞察。例如，零售企业通过分析用户购买行为优化库存；金融机构利用交易数据检测欺诈；医疗机构通过病历数据辅助诊断。

应用场景：基础设施服务 vs 决策支持系统

云计算：适用于需要灵活资源分配的场景，如企业网站托管、移动应用开发、SaaS服务部署等。例如，初创公司可通过云平台快速搭建线上业务，无需购买服务器。

大数据：适用于数据密集型场景，如精准营销、智能推荐、预测性维护等。例如，短视频平台通过用户行为数据训练推荐算法，提升用户留存率。