华为大数据认证考什么？

华为大数据认证考试内容全面覆盖大数据技术全流程与场景化应用，具体涵盖以下核心领域：

1. 大数据基础技术

包括大数据的定义、特点、发展历程，以及Hadoop、Spark等关键处理框架的原理与应用。考生需掌握HDFS分布式文件系统的存储机制、Hive数据仓库的HQL查询语法，以及Java开发基础（如环境配置、集合框架）等编程技能。

2. 数据处理全流程

从数据采集（如使用Flume、Kafka等工具）到清洗（处理缺失值、异常值）、转换（格式标准化、数据聚合）和加载（入库至Hive、HBase等数据库），考生需熟悉各环节工具链与操作方法。例如，需掌握Sqoop实现关系型数据库与Hadoop生态的数据迁移，以及Loader工具的批量导入功能。

3. 场景化解决方案

考试深度聚焦四大核心场景：

离线批处理：基于MapReduce或Spark的批量数据分析，如日志处理、报表生成。

实时检索：通过ElasticSearch、HBase实现秒级数据查询，支撑电商搜索、监控告警等场景。

实时流计算：利用Flink、Spark Streaming处理实时数据流，典型应用包括金融风控、物联网设备状态监测。

融合数仓：整合GaussDB 200等数据库，构建统一数据平台，支持BI分析与AI模型训练。

4. 数据安全与优化

考生需掌握数据加密（如AES、RSA算法）、访问控制（RBAC权限模型）等安全技术，以及分布式系统性能调优方法（如YARN资源调度、Spark内存管理）。

考试形式：

HCIA/HCIP以笔试为主，题型包括单选、多选、判断、填空及拖拽题（模拟网络拓扑搭建）；HCIE需通过笔试后，完成8小时LAB实验（含复杂网络设计、故障排查等操作题及论述题）。