华为认证人工智能工程师是做什么的？

华为认证人工智能工程师是专注于人工智能技术研发与应用的专业人才，需具备扎实的理论基础与实践能力，其核心职责涵盖以下方面：

在技术研发层面，他们负责深度学习模型的设计、优化与部署。例如参与图像识别、语音识别等领域的模型压缩与加速技术研究，通过量化、蒸馏等技术降低模型复杂度，使其适配端侧及边缘侧设备；同时开发高性能神经网络算子库，针对X86、ARM、GPU等硬件平台优化算子性能，提升AI应用运行效率。

在平台开发层面，主导AI框架与全栈平台的构建。参与设计端侧AI推理训练框架，确保框架兼容不同硬件架构与业务场景；开发一站式AI平台，集成智能标注、特征工程、模型开发、自动训练与推理等模块，提供全流程开发支持。例如在华为云EI平台上，工程师需保障平台服务的稳定性与可扩展性。

在工程实施层面，承担算法与软件系统的开发落地。基于TensorFlow、MindSpore等框架实现AI解决方案，需同时掌握Python、C++等开发语言，熟悉Linux环境下的系统开发流程。例如在智慧医疗项目中，工程师需完成从数据预处理、模型训练到部署的全周期开发，确保AI应用满足业务需求。

该认证体系要求工程师具备跨领域知识整合能力，既需掌握数学基础、机器学习理论等硬技能，也需熟悉华为昇腾AI体系、云EI平台等生态工具。其职业发展方向涵盖算法工程师、平台架构师、解决方案专家等岗位，在智能制造、智慧城市、自动驾驶等领域具有广阔应用前景。