华为认证人工智能工程师是干嘛的？

华为认证人工智能工程师主要负责的工作内容广泛且深入，具体包括但不限于以下几个方面：

深度学习模型研发与优化：参与深度学习模型压缩算法的研究和落地，如量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等，以实现图像、语音、自然语言处理等AI应用在端侧及边缘侧设备的部署。此外，还需设计通用型神经网络算子融合优化策略，以及参与神经网络高性能算子库的开发和优化，实现不同硬件平台（如X86、ARM、GPU、FPGA等）的极致性能。

AI框架与平台开发：参与端侧AI推理训练框架的设计和开发，确保AI框架在不同领域的通用性和普适性。同时，负责一站式的端到端AI平台的开发和维护，这包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等各个环节。

算法与软件系统工程方案开发：承担AI算法和软件系统工程方案的开发工作，这要求工程师不仅具备扎实的算法基础，还需要熟悉软件开发流程，能够设计出高效、可靠的AI解决方案。

综上所述，华为认证人工智能工程师是负责深度学习模型研发与优化、AI框架与平台开发、算法与软件系统工程方案开发以及用户侧模型部署与交付等关键工作的专业人才。他们不仅具备扎实的算法基础和强大的技术能力，还需要拥有良好的团队协作和沟通能力，以确保项目的顺利实施和高效完成。