阿里云认证的大数据分析师ACP是考什么？

阿里云认证的大数据分析师ACP考试内容涵盖了大数据领域的多个关键方面，以下是具体的考试内容概述：

一、大数据基础知识

了解大数据的定义、特点及其在实际应用中的重要性。

掌握数据的类型和不同的分析处理方法，包括结构化、半结构化和非结构化数据的处理。

了解大数据相关的技术，如存储、计算、分析等，以及这些技术在云计算环境下的应用。

二、大数据存储技术

深入了解分布式存储技术的概念与特点，以及其在大数据处理中的作用。

掌握数据库和数据仓库的基本概念与特点，包括可靠性、约束、三范式等数据库理论知识，以及数据仓库与数据库的区别和ETL过程。

了解HDFS与MaxCompute等大数据存储系统的构成与特点，以及它们在实际应用中的优势和局限性。

三、大数据计算与分析

掌握大数据计算服务的基本操作，包括数据上传、下载和SQL命令的使用等。

熟练使用MySQL、HDFS、MaxCompute等系统进行数据存储和查询操作。

了解MapReduce的基本概念与特点，并能够在实际应用中运用它进行大数据处理。

四、数据可视化与报表设计

掌握数据可视化的基本知识，包括定义、特点、实现方式等。

了解Quick BI、DataV等可视化产品的特点和使用场景，并能够使用这些产品进行报表和门户的设计开发。

五、数据分析与编程

掌握数据预处理的基本方法，包括数据清洗、转换、合并等操作。

了解描述性统计分析的概念和特点，包括常见统计量、概率分布等。

掌握数据分析编程的特点，包括编程手法、编程效率、编程规范和质量控制等。

能够基于项目的目标与范围规划数据分析方案，设计合理的指标，并撰写数据分析报告。

六、数据质量与项目管理

了解数据质量的维度和概念，以及脏数据的种类、来源和造成的影响。

掌握处理脏数据的方法，包括检查、修复、清洗、转换等。

了解项目工程管理方法论的定义、特点和实际应用场景，并能够运用这些方法论进行数据分析项目的实施和管理。

七、机器学习算法与应用

了解机器学习常见的算法，如聚类、决策树、关联分析等，并能够在实际项目中应用这些算法。

掌握机器学习算法在阿里云机器学习平台PAI上的使用方法，并能够进行算法调优和效果评估。

八、阿里云大数据产品与服务

熟悉阿里云大数据相关产品的基本概念和特点，包括MaxCompute、DataWorks等。

了解这些产品的应用场景和最佳使用实践，并能够识别使用过程中常见的问题并给出合适的解决方案。