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2023年河北专升本高等代数考试大纲

责编:王娟 2023-04-17
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Ⅰ 课程简介

一、内容概述与总要求

参加考试的考生应理解或了解《高等代数》 中多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空 间、线性变换和欧氏空间的基本概念、定理、性质和方法,能运用本门课程的基础知识和基本方法进行判 断、分析、计算和证明;应具有较好的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力;具备一定的分析、解决 问题的能力。考试从三个层次上对考生进行测试,较高层次的要求为“理解”和“掌握” ,较低层级的要 求为“了解” 。这里“理解”和“了解”两词分别是对概念、理论的高层次与低层次要求。“掌握”是对 方法、运算的高层次要求。本说明下列用语的含义: 了解是指清楚地知道,理解是指懂得涵义、特征以及 与相关理论的关系,运用是指用以解决基本问题,掌握是指理解并能运用。

二、考试形式与试卷结构

考试形式:采用闭卷、笔试形式,全卷满分为 300 分,考试时间为 150 分钟。

试卷结构:试卷包括选择题、填空题、判断题、计算题、证明题和应用题。选择题是四选一型的单项 选择题;填空题只要求直接填写结果,不必写出计算过程或推证过程;计算题、证明题均应写出文字说明、 演算步骤或推证过程。

试卷中《数学分析》、《高等代数》与《解析几何》试题的分值比例约为 150:110:40

Ⅱ 知识要点与考核要求

一、多项式

1.知识要点

数域 P 上一元多项式的概念、基本运算和运算律;多项式整除的概念和性质,带余除法;最大公因式 的概念和性质,辗转相除法;多项式互素的概念和性质;不可约多项式的概念和性质;多项式根的概念和 性质;复数域上多项式不可约的充要条件,复数域上多项式根的个数,实系数多项式的非实复数根的特征, 实数域上多项式不可约的充要条件;Eisenstein 判别法,求整系数多项式有理根的方法.

2.考核要求

(1) 掌握数域 P 上一元多项式的概念、基本运算和运算律.

(2) 掌握多项式整除的概念和性质,掌握带余除法.

(3) 掌握最大公因式的概念、性质,掌握辗转相除法,掌握多项式互素的概念和性质.

(4) 掌握不可约多项式的概念和性质.

(5) 理解多项式根的概念和性质.

(6) 掌握复数域上多项式不可约的充要条件,掌握复数域上多项式根的个数,掌握实系数多项式的非

实复数根的特征,掌握实数域上多项式不可约的充要条件.

(7) 理解有理数域上多项式与整系数多项式的关系,掌握求整系数多项式有理根的方法,掌握 Eisenstein 判别法.

二、行列式

1.知识要点

排列及其逆序数,排列的奇偶性,行列式的概念,行列式的性质,余子式和代数余子式,行列式按一 行 (列) 展开定理,Vandermonde 行列式,克拉默 (Cramer) 法则。

2.考核要求

(1) 掌握排列的概念,掌握排列逆序数的概念和求法,理解排列的奇偶性.

(2) 理解行列式的定义.

(3) 掌握行列式的性质,掌握行列式按一行 (列) 展开定理.

(4) 会计算具体行列式的值,会计算简单n 阶行列式的值,理解Vandermonde 行列式.

(5) 了解克拉默法则.

三、线性方程组

1.知识要点

矩阵的概念,矩阵的初等变换,矩阵的秩;用消元法解线性方程组;线性方程组有解的判定定理;齐 次线性方程组基础解系的概念和求法,线性方程组解的结构.

2.考核要求

(1) 理解矩阵的概念.

(2) 掌握矩阵的初等变换,理解矩阵秩的概念,掌握求矩阵秩的方法.

(3) 掌握消元法解线性方程组.

(4) 理解线性方程组有解的判定定理.

(5) 掌握齐次线性方程组基础解系的概念及求法.

(6) 了解线性方程组解的结构.

四、矩阵

1.知识要点

矩阵的基本运算和运算律;可逆矩阵和逆矩阵的概念和性质,矩阵可逆的充要条件,伴随矩阵的概念, 矩阵与其伴随矩阵的关系,求逆矩阵的方法;n 阶矩阵乘积的行列式.

2.考核要求

(1) 掌握矩阵的基本运算和运算律,理解对称矩阵反对称矩阵的概念.

(2) 掌握可逆矩阵和逆矩阵的概念和性质,掌握矩阵可逆的充要条件,

(3) 理解伴随矩阵的概念,掌握矩阵与其伴随矩阵的关系.

(4) 掌握求逆矩阵的方法.

(5) 会解简单矩阵方程.

(6) 掌握矩阵乘积的行列式.

五、二次型

1.知识要点

二次型的定义,二次型的矩阵表示;矩阵的合同,矩阵的合同变换;二次型的标准形,复数域上和实 数域上二次型化成典范形,惯性指数;正定二次型,正定矩阵.

2.考核范围

(1) 理解二次型的概念,会写出二次型的矩阵.

(2) 理解矩阵的合同概念及性质,掌握矩阵的合同变换.

(3) 掌握利用矩阵的合同变换求可逆变量替换,把二次型化成标准形.

(4) 掌握利用矩阵的合同变换求可逆变量替换,把复数域上和实数域上二次型化成典范形,理解惯性指数的概念.

(5) 掌握正定二次型、正定矩阵的概念,掌握矩阵是正定矩阵的充要条件.

(6) 掌握求正交变量替换化二次型为标准形的方法.

六、线性空间

1.知识要点

线性空间的定义,向量的运算及其性质 (运算律); 向量的线性组合、线性相关与线性无关及其主要性质,向量组的极大线性无关组,向量组的秩;行向量和列向量,线性空间的基和维数,向量坐标的概念; 线性子空间的定义,线性空间的子集是子空间的充要条件,向量组生成子空间的定义,子空间的交、子空 间的和.

2.考核范围

(1) 了解线性空间的定义;掌握向量的运算及其性质 (运算律).

(2) 掌握向量的线性组合、线性相关与线性无关及其主要性质,掌握向量组的极大线性无关组的概念,理解向量组秩的概念.

(3) 理解行向量和列向量的含义,掌握行向量组的秩和列向量组的秩的求法.

(4) 理解线性空间的基和维数.

(5) 理解向量坐标的概念.

(6) 了解线性子空间的定义,掌握线性空间的子集是子空间的充要条件;理解向量组生成子空间的定义;理解子空间的交、子空间的和.

七、线性变换

1.知识要点

线性变换的概念、性质、运算和运算律;线性变换与矩阵的关系,矩阵的相似;矩阵的特征值和特征 向量的概念和求法,线性变换的特征值和特征向量的概念和求法;矩阵和线性变换对角化的定义、条件和 方法.

2.考核范围

(1) 掌握线性变换的概念、性质、运算和运算律.

(2) 理解线性变换与矩阵的关系.

(3) 理解矩阵相似的概念及性质.

(4) 掌握矩阵的特征值,特征向量的概念和求法,掌握线性变换的特征值,特征向量的概念和求法.

(5) 掌握矩阵和线性变换对角化的定义、条件和方法.

八、欧氏空间

1.知识要点

欧氏空间的概念,向量内积的性质; 向量长度、单位向量、向量夹角、向量正交的概念,正交向量组 和标准正交基的概念,施密特正交化方法,正交矩阵;正交变换的概念和性质;实对称矩阵的性质,实对 称矩阵的正交对角化.

2.考核范围

(1) 掌握欧氏空间的概念,掌握向量内积的性质;掌握向量长度、单位向量、向量夹角、向量正交的 概念.

(2) 掌握正交向量组和标准正交基的概念,了解施密特正交化方法;掌握正交矩阵的概念和性质.

(3) 掌握正交变换的概念和性质.

(4) 掌握实对称矩阵的性质,掌握实对称矩阵的正交对角化方法.

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