江苏2022年专转本计算机专业大类基础理论考试大纲2
(二) 课程 B:信息技术导论
【考查目标】
1.掌握信息、信息技术、通信技术等相关基础知识,了解信 息系统和关系数据库系统。
2.熟悉物联网相关概念, 了解物联网关键技术及典型应用。
3.熟悉移动互联网相关概念,了解移动互联网关键技术及典 型应用场景。
4.熟悉云计算相关概念,了解云计算关键技术、部署方式和 服务模式, 了解主流云服务平台。
5.熟悉大数据相关概念,了解大数据关键技术和典型应用领 域。
6.熟悉人工智能相关概念,了解人工智能技术分类及常用平
台, 了解人工智能典型应用领域。
7.熟悉区块链相关概念,了解区块链关键技术和典型应用领 域。
【考查内容】
1.信息和信息系统
1. 1 信息和信息技术
1. 1. 1 信息特性及定义,数据、信息、知识,信息处理系统。
1. 1.2 信息分类及信息处理,信息技术内容。
1.2 信息通信技术
1.2. 1 通信系统基本原理,信道、信源、信宿,模拟信号, 数字信号。
1.2.2 信道的传输模式,信道的带宽,信道的传输速率,多 路复用技术,交换技术。
1.2.3 有线传输,无线传输,有线载波通信,传输介质,光 纤通信。
1.2.4 无线电通信,微波通信,卫星通信,红外线通信,移
动通信。
1.3 计算机信息系统
1.3. 1 计算机信息系统的含义及特点。
1.3.2 计算机信息系统的类型。
1.3.3 计算机信息系统的结构。
1.3.4 计算机信息系统的发展趋势。
1.4 典型信息系统介绍
1.4. 1 制造业信息系统。
1.4.2 电子商务。
1.4.3 电子政务。
1.4.4 地理信息系统和数字地球。
1.4.5 远程教育。
1.4.6 远程医疗。
1.4.7 数字图书馆。
1.5 关系数据库系统
1.5. 1 数据库系统的组成和特点。
1.5.2 数据模型的基本概念及类型。
1.5.3 关系数据模型。
1.5.4 关系运算。
1.5.5 关系数据库语言 SQL。
1.5.6 数据库系统及应用新技术。
2.物联网技术
2. 1 物联网概述
2. 1. 1 物联网的基本概念。
2. 1.2 物联网发展历程及国内外现状。
2. 1.3 物联网与互联网的区别。
2.2 物联网关键技术
2.2. 1 物联网三层体系结构。
2.2.2 物联网感知层关键技术,RFID 、EPC 、传感器等技术 基本原理。
2.2.3 物联网网络层关键技术,ZigBee、Wi-Fi 、蓝牙等技术 基本原理与特点。
2.2.4 物联网应用层关键技术原理,物联网应用与云计算、 大数据、人工智能等技术的融合。
2.3 物联网主要应用领域
2.3. 1 物联网技术在智慧物流、智慧医疗、智能家居、智能 制造、智能交通、现代农业等领域应用。
2.3.2 物联网技术未来发展趋势。
3.移动互联网技术
3. 1 移动互联网概述
3. 1. 1 移动互联网的基本概念。
3. 1.2 移动互联网的特征。
3. 1.3 移动互联网的发展历程。
3. 1.4 5G 关键技术和主要优势。
3.2 移动互联网的关键技术
3.2. 1 SOA 面向服务架构的基本概念。
3.2.2 Web2.0 的含义。
3.2.3 HTML5 的新特性。
3.2.4 Android 的系统架构。
3.2.5 iOS 的系统架构。
3.3 移动互联网的应用领域
3.3. 1 移动互联网在金融服务、电子政务、娱乐等领域的应
。
3.3.2 移动互联网未来发展趋势。
4.云计算技术
4. 1 云计算概述
4. 1. 1 云计算的基本概念。
4. 1.2 云计算产生的历史背景。
4. 1.3 云计算的优势。
4.2 云计算的关键技术
4.2. 1 分布式计算的概念及特点。
4.2.2 虚拟化技术的概念及特点。
4.2.3 存储技术的概念及特点。
4.3 云计算的技术应用
4.3. 1 公有云、私有云、混合云。
4.3.2 IaaS 、PaaS 、SaaS。
4.3.3 AWS 、Google 、阿里云、华为云、腾讯云等国内外主 流云服务提供平台。
5.大数据技术
5. 1 大数据概述
5. 1. 1 大数据产生背景与基本概念、主要特性。
5. 1.2 大数据的发展历程。
5. 1.3 大数据与云计算、人工智能技术的关系。
5.2 大数据的关键技术
5.2. 1 Hadoop 、MapReduce 、NoSQL 等技术基本功能。
5.2.2 爬虫、清洗等技术基本概念及常用工具认知。
5.2.2 大数据分析、挖掘、可视化技术基本概念。
5.3 大数据主要应用领域
5.3. 1 大数据在农业、工业互联网、服务业等领域的典型应
。
5.3.2 大数据未来发展趋势。
6.人工智能技术
6. 1 人工智能概述
6. 1. 1 人工智能的基本概念。
6. 1.2 人工智能的基本原理。
6. 1.3 人工智能发展历程。
6.2 人工智能技术分类
6.2. 1 深度学习的概念,常用算法。
6.2.2 自然语言处理的概念。
6.2.3 计算机视觉的概念。
6.2.4 数据挖掘的概念,常用算法。
6.3 人工智能主要应用领域
6.3. 1 腾讯、阿里、华为、科大讯飞等国内常用人工智能平 台。
6.3.2 人工智能在智能家居、智能交通、智能制造、智慧医 疗、智慧金融、智慧教育等领域应用。
6.3.3 人工智能未来发展趋势。
7. 区块链
7. 1 区块链概述
7. 1. 1 区块链基本概念。
7. 1.2 区块链技术基础、技术特点及价值。
7. 1.3 区块链的发展历程。
7.2 典型区块链技术介绍
7.2. 1 以太坊技术框架。
7.2.2 超级账本 Fabric 技术框架。
7.3 区块链主要应用领域
7.3. 1 区块链在金融、供应链、保险、慈善、教育就业等行 业的应用。
7.3.2 区块链发展趋势。
五、考试形式和试卷结构
(一) 考试形式 闭卷、笔试。
(二) 试卷满分及考试时间
专业综合基础理论满分 150 分。考试时间 100 分钟。
(三) 试卷内容结构
( 1 )课程 A 约 60%
(2 )课程 B 约 40%
(四) 试卷题型结构
(五) 试卷难度结构
较易题约占 30%,中等难度题约占 50%,较难题约占 20%。
六、其他
本大纲由省教育厅负责解释。
本大纲自 2022 年开始实施。
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