AI+6G浪潮下，通信工程师如何升级技能不被淘汰？

在AI+6G技术浪潮下，通信工程师需主动升级技能，适应智能化、超低时延、全场景互联的新需求。以下是关键能力升级方向与学习路径：

1. 夯实6G核心技术基础

新型空口技术：掌握太赫兹通信、智能超表面（RIS）、全双工等6G潜在关键技术。

网络架构演进：学习云原生核心网、算力网络、空天地一体化组网（卫星+地面融合）。

标准与协议：跟进3GPP R18+及ITU 6G愿景（如AI-Native、沉浸式通信）。

2. 深度融合AI/ML能力

AI赋能通信：掌握AI在信道编码（如Autoencoder）、智能波束赋形、网络自优化（SON）中的应用。

工具与框架：熟练使用PyTorch/TensorFlow，学习联邦学习（用于隐私保护）、强化学习（用于资源调度）。

AI-native网络：理解数字孪生网络、意图驱动网络（IDN）等6G新范式。

3. 扩展垂直行业知识

行业场景：深耕工业互联网、车联网（V2X）、元宇宙等6G关键场景的通信需求。

跨界融合：了解边缘计算、算力感知网络（CAN）、通感一体化（通信与感知融合）等交叉技术。

4. 强化软件化与自动化能力

编程与自动化：精通Python/Go，掌握网络自动化工具（Ansible、Terraform）。

云原生与开源：学习Kubernetes、Open RAN、O-RAN架构，适应网络虚拟化趋势。

5. 培养系统思维与创新意识

标准化与专利：参与行业论坛（如IMT-2030），关注6G白皮书，积累技术话语权。

敏捷学习：通过MOOC（Coursera/edX）、开源社区（GitHub）持续的更新知识库。