通信联合检测技术类别

通信联合检测技术是一种在多用户通信系统中用于消除或减弱多址干扰（MAI）和符号间干扰（ISI）的技术，以下是对通信联合检测技术的详细归纳：

一、主要算法分类

1.非线性算法

具有极高的复杂度，在要求实时性的移动通信系统中难以应用。

非线性算法的一种是最大似然序列估计。

2.线性算法

计算复杂度相对较低，在实际应用中较为常见。

线性算法用线性块均衡器对接收信号进行检测，得到用户发送符号的连续值估计，再用量化器对这些连续值估计进行量化，得到对用户发送符号的离散值估计。

根据准则的不同，线性联合检测算法大致可以分为解相关匹配滤波器（DMF）法、迫零线性均衡（ZF-BLE）法和最小均方误差线性块均衡（MMSE-BLE）法3种。

解相关匹配滤波器（DMF）法：难以消除多用户干扰。

迫零线性均衡（ZF-BLE）法：与MMSE-BLE算法性能相近，能够解决ISI和MAI造成干扰的问题，但后者性能要更好。

最小均方误差线性块均衡（MMSE-BLE）法：考虑了噪声的影响，加入噪声的方差估计，增加了其运算复杂度。

3.判决反馈算法

在线性算法基础上经过一定的扩展得到的。

有迫零判决反馈均衡器（ZF-BDFE）算法和最小均方误差判决反馈均衡器（MMSE-BDFE）算法，它们的计算复杂度较大。

二、技术原理

联合检测技术是在传统检测技术的基础上，充分利用造成多址干扰的所有用户信号及其多径的先验信息（如确知的用户信道码、各用户的信道估计等），把用户信号的分离当作一个统一的相互关联的联合检测过程来完成。这种技术具有优良的抗干扰性能，降低了系统对功率控制精度的要求，可以更加有效地利用上行链路频谱资源，显著地提高系统容量，并削弱了“远近效应”的影响。