本题考查算法设计与分析贪心相关知识。
0-1背包问题：这是一个典型的动态规划问题，其中每个物品只有两种选择——装入背包或不装入背包。贪心算法在这里不能保证得到最优解，因为最优解的选择可能依赖于后续物品的选择。
矩阵链乘：这也是一个动态规划问题，用于确定矩阵乘法顺序以最小化计算量。贪心算法在这里同样不适用，因为最优的乘法顺序通常依赖于整个矩阵链的结构，而不是单独考虑每对相邻矩阵的乘法。
最长公共子序列：这同样是一个动态规划问题，用于找到两个序列的最长公共子序列。贪心算法在这里也不能保证得到最优解，最优解的选择依赖于两个序列的整体结构。
部分（分数）背包问题：这个问题与0-1背包问题类似，但关键区别在于物品可以被分割成任意部分装入背包。在这种情况下，贪心算法是有效的，因为它总是选择单位重量价值最高的物品装入背包，直到背包满或所有物品都被考虑完。这种贪心选择策略可以保证得到最优解。
因此，ABC描述与题意不符，本题选择D选项。