拼接法（Concatenative Speech Synthesis）确实需要较大的语音数据库来存储各种语音片段，以便通过选取和拼接这些片段来生成新的语音，但这种方法对未包含在音库中的领域外文本可能无法提供很好的合成效果。

参数法（Parametric Speech Synthesis），如统计参数建模方法，利用统计模型来估计和生成语音信号的参数，能够在有限的语音数据集上训练模型，并能够合成出自然流畅的语音，在资源较少的情况下也能实现较好的合成性能。对于不同的语音风格，虽然增加新的风格样本可以提高合成质量，但并非必须使用全新的音频数据库，而是可以通过调整或扩展已有模型来适应不同风格的需求。