答：（1）Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
① I类错误：当虚无假设正确，我们却拒绝了该假设时所犯的错误，也叫α错误、弃真错误；研究者得出了处理有效应的结论，而实际上并没有结果，即“无中生有”，犯Ⅰ类错误的概率α称为显著性水平。
②Ⅱ类错误：当虚无假设错误，我们却接受了该假设时所犯的错误，也叫β错误、取伪假设；实验处理却有效应，但是假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即“失之交臂”， 犯Ⅰ类错误的概率β。

（2）两类错误的关系
① 两类错误是在不同条件下犯的错误，Ⅰ类错误是在零假设成立时犯的错误，而Ⅱ类错误是在零假设不成立时犯的错误，α+β不一定等于1。
② 在其他条件不变的情况下， α与β不可能同时减小或增大，即样本容量一定时，“弃真”概率α和“取伪”概率β不能同时减小或增大，一个减小，另一个就增大。
③ 在规定了α的情况下要同时尽量减小β，直接的方法就是增大样本容量。当n增大时，样本平均数分布将变得陡峭，在α和其他条件不变时，β会减小。